研究人员开发新模型用于快速评估潜在的宫颈癌药物

俄勒冈州立大学的研究人员发明了一种方法来加快和改进用于治疗宫颈癌的药物的评估过程。

由俄勒冈州立大学工程学院生物工程助理教授 Kaitlin Fogg 领导的这项研究很重要，因为美国癌症协会估计今年美国将诊断出近 14,000 例新的宫颈癌病例，超过 4,000 名女性将死于疾病。

Fogg 和工程学院的研究生与药学院高通量筛选服务实验室合作开发了一个模型，该模型能够同时快速测试多种药物化合物，为发现新疗法和新疗法的大规模筛选打开了大门。个性化的药物选择。

该模型的一个关键要素是它使用了三维细胞平台，这不同于测试抗癌药物有效性的历史手段：单层细胞。

“二维单层模型无法完全复制肿瘤微环境，因为我们体内的任何东西都不像一块硬塑料上的单层细胞，”Fogg 说。“癌症转移和肿瘤所需的新血管的产生本质上是三维过程，需要穿过更像身体的材料。”

但许多 3D 测试技术与标准的高通量筛选方法不能很好地匹配，Fogg 说。目前三维检测主要依靠24孔板，96孔板是高通量筛选的常态。装有待测样品和化合物的盘子类似于大型冰块托盘。

高通量筛选或 HTS 是同时自动测试大量不同分子的治疗效果潜力。它加速了药物分析，因为可以快速且经济高效地筛选大量的化合物“库”。

“我们的目标是在接近宫颈癌肿瘤微环境的培养皿模型中开发和验证肿瘤，与现有的高通量方法相结合，并且可以随着时间的推移评估癌症侵袭和血管形成，”Fogg 说。“我们以 96 孔格式设计了一种多层、多细胞的宫颈癌模型，该模型明显优于目前可用的任何临床前药物筛选平台。”

她说，该模型可以同时评估数百种药物，并快速识别能够阻止癌症侵袭和新血管形成的药物。这很重要，因为目前还没有专门用于治疗宫颈癌的药物。

根据世界卫生组织的数据，在全球范围内，宫颈癌是女性第四大最常见的癌症，每年诊断出约 600,000 例新病例。

在大多数情况下，人乳头瘤病毒（一种性传播感染，也称为 HPV）的各种毒株起因果作用。大多数女性的免疫系统可以防止病毒引起问题，但有时病毒会存活下来并导致健康的宫颈细胞发生癌变。

早期宫颈癌一般不会伴随任何症状。更严重病例的迹象包括性交后、月经期间或绝经后阴道出血；水样、带血的阴道分泌物可能很重且有恶臭；骨盆疼痛；和性交时的疼痛。

宫颈癌最常见于 35-44 岁的女性，很少发生在 20 岁以下的女性。超过 20% 的病例发生在 65 岁以上的女性，其中大多数是未接受定期宫颈癌筛查的女性。

“我很高兴我们提出的平台可用于未来的研究，这些研究筛选大型化合物库以进行药物发现和精准肿瘤学研究，”Fogg 说。“该平台捕获肿瘤微环境中的细胞行为，并解释患者与患者之间的差异。”