探索社交网络如何影响我们决策背后的神经机制

在过去十年左右的时间里，社会科学家一直在努力了解社交网络如何影响人们的信仰和行为。尽管关于这一主题的研究很多，但目前对于当人们彼此分享观点时人脑如何在网络环境中做出决策知之甚少。

阐明当人类根据与社交网络中其他人的互动做出决定时大脑中会发生什么，也有助于更好地理解在社会群体中常见的现象。例如，它可以帮助揭示错误信息背后的神经基础、跨社会群体的信息传播和两极分化的观点。

北京大学的研究人员最近开展了一项研究，旨在更好地了解人类如何通过观察他人的决定来学习新事物。他们的发现指出了一种神经计算机制，大脑通过该机制过滤信息源，并可以解释偏见学习和错误信息等现象。

“我们怀疑，当信息通过社交网络传输时，人脑处理信息的方式与不通过社交网络传输时不同，”进行该研究的研究人员之一朱露莎告诉 Medical Xpress 。

“这是因为沿着社会联系流动的信息往往是纠缠不清的、矛盾的或不必要的，这使得大脑很难调和来自网络的不同来源的信息。在我们最近的研究中，我们提出了以下问题：大脑如何整合从连接的同伴那里收到的信息？为什么人们在嵌入同一网络时表现不同？网络上个人的结构位置如何影响个人在网络环境中的表现？

作为研究的一部分，Zhu 和她的同事要求一组人类参与者玩一个游戏，该游戏涉及观察他人的行为并从中学习。基本上，参与者被随机分配到一个由相互联系的人际网络组成的临时人工社会中的不同“位置”，并且只能与该网络配置中作为他们直接“邻居”的人进行交流。

当参与者完成这项小组任务时，他们的大脑活动正在使用功能性磁共振成像 (fMRI) 技术进行记录。FMRI 是一种众所周知的成像技术，它允许研究人员在个人执行某些任务时创建大脑活动的 3D 和详细图像。

“受试者的目标是通过观察邻居的决定做出一系列决定，类似于通过查看朋友看过的电影来决定周末看哪部电影，”朱解释道。“我们记录了受试者的大脑活动，同时受试者正在观察每个邻居做出的每个决定。”

记录数据后，朱和她的同事使用先进的计算模型对其进行了分析。这些模型使他们能够揭示他们观察到的大脑活动与研究参与者做出的决定之间的联系，从而深入了解受社交网络影响的 决策制定所涉及的大脑过程。

“我们发现大脑在非网络环境中做出决定的方式既相似又不同，”朱说。“与非网络环境类似，我们的大脑对竞争电影的质量持有信念，并根据邻居的选择有多令人惊讶来更新信念。邻居的选择越令人惊讶，可能性就越大大脑正在更新它的信念。”

朱和她的同事在参与者大脑的前额叶部分观察到一个非常普遍的学习信号，这反映了他们在观察邻居的决定后更新自己决定的过程。值得注意的是，他们还检测到大脑活动模式不同于人类在非网络情况下做出决定时观察到的模式。

更具体地说，研究人员发现，在网络环境中做出决策时，参与者更新其信念的程度因邻居的网络位置而异。这种程度因参与者与其网络中邻居的联系程度而异——这与非网络环境中的信念更新非常不同。

“从本质上讲，我们的大脑倾向于为联系更紧密的邻居的观察结果分配更高的权重，并降低甚至忽略联系不那么紧密的邻居的观察结果，即使这些邻居有有价值的信息，”朱解释说。“我们发现我们大脑中称为背侧前扣带回皮层的部分活动通常与调整我们的行为以适应外部环境有关，它跟踪大脑正在处理从观察到的决定时邻居的联系程度。邻居。 ”

这组研究人员最近的工作强调了大脑机制，这些机制可能会导致社交网络中的学习产生偏见，而这反过来又会助长错误信息的传播。将来，它可能会激发进一步研究，以进一步研究他们发现的神经机制。

“在我们接下来的工作中，我们的目标是了解群居动物如何逐渐学习社交网络的结构，以及大脑如何存储和检索此类信息以根据特定目标和环境灵活决策，”Zhu 补充道。