真正杀死 COVID-19 患者的原因：研究表明，这不是细胞因子风暴 ...

继发性肺部细菌感染（肺炎）在 COVID-19 患者中极为常见，影响了近一半需要机械通气支持的患者。通过将机器学习应用于医疗记录数据，西北大学 Feinberg 医学院的科学家发现，无法解决的继发性细菌性肺炎是 COVID-19 患者死亡的关键驱动因素。它甚至可能超过病毒感染本身的死亡率。

科学家们还发现证据表明 COVID-19 不会引起人们通常认为会导致死亡的 “细胞因子风暴”。

“我们的研究强调了预防、寻找和积极治疗重症肺炎重症患者继发性细菌性肺炎的重要性，包括 COVID-19 患者，”资深作者、西北大学 Feinberg 医学副教授本杰明辛格博士说。医学院和西北医学院肺科和重症监护医师。

研究人员发现，近一半的 COVID-19 患者发展为二次呼吸机相关细菌性肺炎。

“那些继发性肺炎被治愈的人可能会活下来，而那些肺炎没有治愈的人更有可能死亡，”辛格说。“我们的数据表明，与病毒本身相关的死亡率相对较低，但在 ICU 停留期间发生的其他事情，如继发性细菌性肺炎，抵消了这一点。”

研究结果也否定了细胞因子风暴理论，Singer 说，他也是 Feinberg 的 Lawrence Hicks 肺医学教授。

“‘细胞因子风暴’一词是指导致肺部、肾脏、大脑和其他器官器官衰竭的压倒性炎症，”辛格说。“如果这是真的，如果细胞因子风暴是我们在 COVID-19 患者身上看到的长期住院的基础，我们预计会看到频繁过渡到以多器官衰竭为特征的状态。这不是我们所看到的。”

该研究分析了西北纪念医院重症监护病房(ICU)中 585 名患有严重肺炎和呼吸衰竭的患者，其中 190 名患有 COVID-19。科学家们开发了一种名为 CarpeDiem 的新机器学习方法，该方法根据电子健康记录数据将类似的 ICU 患者天数分组为临床状态。这种基于 ICU 团队每日查房概念的新颖方法使他们能够了解细菌性肺炎等并发症如何影响病程。

这些患者或其代理人同意参加肺炎治疗成功临床反应 (SCRIPT) 研究，这是一项旨在为重症肺炎患者确定新生物标志物和疗法的观察性试验。作为 SCRIPT 的一部分，ICU 医生专家小组使用最先进的肺样本分析作为临床护理的一部分来诊断和判断继发性肺炎事件的结果。

“机器学习和人工智能在临床数据中的应用可用于开发更好的方法来治疗 COVID-19 等疾病，并协助 ICU 医生管理这些患者，”该研究的共同第一作者 Catherine Gao 博士说，她是一名讲师。 Feinberg 的肺部和重症监护医学和西北医学医师。

“肺部细菌重复感染作为导致 COVID-19 患者死亡的一个因素的重要性一直被低估，因为大多数中心没有寻找它或只看是否存在细菌重复感染的结果，而不是治疗是否有效成功与否，”该研究的合著者 Richard Wunderink 博士说，他领导着西北大学肺炎治疗系统生物学中心的成功临床反应。

研究的下一步将是使用来自研究样本的分子数据，并将其与机器学习方法相结合，以了解为什么有些患者会继续治愈肺炎，而有些则不能。研究人员还希望将该技术扩展到更大的数据集，并使用该模型做出可以带回床边的预测，以改善危重病人的护理。