å作建模是改善疫情应对的关键
在 COVID-19 大æµè¡ŒæœŸé—´ï¼Œå»ºæ¨¡å’Œé¢„测通过æ高æ€åŠ¿æ„ŸçŸ¥ã€æ供对关键病毒特å¾çš„估计和优化缓解ç–略,为地方ã€å·žå’Œå›½å®¶å±‚é¢çš„公共å«ç”Ÿå“应æ供了信æ¯ã€‚虽然预测工作通常是公众最明显的建模输出,但由于媒体ç»å¸¸å¼ºè°ƒé¢„测,其他建模也在大æµè¡Œä¸å‘挥了é‡è¦ä½œç”¨ã€‚在 PNAS ä¸ï¼ŒFox ç‰äººã€‚详细介ç»äº†ä¸€é¡¹é‡è¦ä¸”有影å“力的å作建模工作,该工作在 COVID-19 大æµè¡ŒæœŸé—´æ”¯æŒå¾·å…‹è¨æ–¯å·žå¥¥æ–¯æ±€çš„实时公共å«ç”Ÿå†³ç–。Foxç‰äººæè¿°çš„åŠªåŠ›ã€‚å› å…¶ç»†è‡´å‡†ç¡®çš„å»ºæ¨¡ä»¥åŠä¸Žå¥¥æ–¯æ±€å¸‚官员建立在信任关系上的深入åˆä½œè€Œè‘—称。
è™½ç„¶è¿™é¡¹å·¥ä½œå ªç§°å…¸èŒƒï¼Œå¹¶æœ‰æœ›æˆä¸ºæœªæ¥ç±»ä¼¼åˆä½œå·¥ä½œçš„典范,但本文也æ出了有关如何扩大这ç§å·¥ä½œè§„模的é‡è¦é—®é¢˜ã€‚ç†æƒ³æƒ…况下,许多城市,包括那些没有幸在城市内或附近拥有出色的å¦æœ¯æ¨¡ç‰¹å›¢é˜Ÿçš„城市,都å¯ä»¥åˆ©ç”¨æ¨¡åž‹æ‰€æ供的洞察力。州和国家公共å«ç”Ÿæœºæž„能å¦æ”¯æŒå¯æ‰©å±•çš„建模工作,以便æ¯ä¸ªåœ°æ–¹å’Œå·žæ”¿åºœéƒ½å¯ä»¥åˆ©ç”¨æ¥è‡ªå¼ºå¤§å»ºæ¨¡å·¥ä½œçš„广泛è§è§£ï¼Ÿæ¤å¤–ï¼Œåœ¨è¿™æ ·åšçš„过程ä¸ï¼Œæˆ‘们能å¦é€šè¿‡æˆåŠŸä½¿ç”¨åœ¨å¤§æµè¡Œä¹‹å‰å’ŒæœŸé—´èŒèŠ½çš„å作建模“ä¸å¿ƒâ€æ¥å‡å°‘æ¤ç±»å·¥ä½œå¯¹å•ä¸ªå»ºæ¨¡ç»„çš„ä¾èµ– å’Œ/或通过支æŒå…¬å…±å«ç”Ÿæœºæž„内建模能力的å‘展?
Fox ç‰äººæ述了许多明显的å作建模æˆåŠŸã€‚他们æè¿°äº†å®žæ—¶å»ºæ¨¡çš„æ˜Žæ™ºä½¿ç”¨ï¼Œå…¶è¾“å‡ºæ˜¯æ ¹æ®ä¸ŽåŸŽå¸‚官员的对è¯é’ˆå¯¹ç‰¹å®šéœ€æ±‚é‡èº«å®šåˆ¶çš„。从一开始,该å°ç»„å°±å…³æ³¨åŒ»é™¢ç³»ç»Ÿçš„æŒ‡æ ‡ï¼ˆæ–°å…¥é™¢äººæ•°ã€ä½¿ç”¨çš„所有医院床ä½å’Œä½¿ç”¨çš„é‡ç—‡ç›‘护病房 床ä½ï¼‰ï¼Œè¿™æ˜¯åŒ»ç–—ç³»ç»ŸåŽ‹åŠ›çš„æ‰€æœ‰å…³é”®æŒ‡æ ‡ã€‚é‡è¦çš„是,他们显示了éžå¸¸æ˜Žç¡®çš„è¯æ®ï¼Œè¡¨æ˜Žä½é™¢æ•°æ®ä¸Žè¿‘期医院和 ICU 床ä½çš„使用密切相关(以一周或两周为规模;å‚è§å‚考文献的图 1B。2的图 1B)。毫ä¸å¥‡æ€ªï¼Œå¹¶ä¸”å¯èƒ½ç”±äºŽç—…例报告和就医趋势的å˜åŒ–,病例数æ®æ˜¾ç¤ºå‡ºæ˜¾ç€è¾ƒä½Žçš„ç›¸å…³æ€§ï¼Œå› æ¤è¢«è§†ä¸ºæœªæ¥ä½é™¢çš„ä¸å¤ªæœ‰ç”¨çš„â€œé¢†å…ˆæŒ‡æ ‡â€ã€‚æ£å¦‚ä½œè€…æ€»ç»“çš„é‚£æ ·ï¼Œâ€œCOVID-19 入院æ供了更准确和åŠæ—¶çš„æŒ‡ç¤ºï¼Œè¡¨æ˜Žæœ€è¿‘çš„ä¼ æ’å’Œå³å°†åˆ°æ¥çš„医疗ä¿å¥ä½¿ç”¨ã€‚â€
本文的å¦ä¸€ä¸ªæ˜¾ç€ä¼˜åŠ¿æ˜¯ä½œè€…对其模型预测的仔细和诚实的评估。ç¦å…‹æ–¯ç‰äººã€‚在他们的模型æ供准确预测的地方适当地声称æˆåŠŸï¼Œä½†ä¹ŸæŒ‡å‡ºä»–们的模型显示的准确性低于预期的地方。作者采å–的一个é‡è¦çš„外部验è¯æ¥éª¤æ˜¯å°†ä»–们对累积感染率的模型估计结果与独立数æ®æºè¿›è¡Œæ¯”较,å³ç–¾ç—…控制和预防ä¸å¿ƒ (CDC) å‘布的血清å¦ç ”究的感染率估计值。虽然这ä¸æ˜¯ä¸€ä¸ªå®Œç¾Žçš„真实数æ®æºï¼Œå› 为 CDC 的估计有很多ä¸ç¡®å®šæ€§å¹¶ä¸”å¯èƒ½æœ‰è‡ªå·±çš„å差,但它确实为模型æ供了外部“å¥å…¨æ€§æ£€æŸ¥â€ã€‚
建模也ä¸ä»…é™äºŽé¢„测建模。德克è¨æ–¯å¤§å¦å¥¥æ–¯æ±€åˆ†æ ¡ (UT) 模型通过实时估计ç¹æ®–æ•°é‡ï¼ˆè¡¡é‡ç—…åŽŸä½“ä¼ æ’é€Ÿåº¦çš„æŒ‡æ ‡ï¼‰ï¼Œå‘政ç–制定者æ供了有关政ç–å¯èƒ½æ”¹å˜æ–¹å‘çš„å³æ—¶å馈奥斯汀的æµè¡Œç—…。æ¤å¤–,拥有一组数æ®å¤„ç†å’Œå»ºæ¨¡ä¸“家æ¥ç›‘测嘈æ‚的大æµè¡Œæ•°æ®ï¼Œä½¿æ”¿åºœèƒ½å¤Ÿåœ¨é¢å¯¹ä¸å¯é¢„è§çš„ä¸æ–或数æ®å¼‚常时更有信心地开展工作,例如 2021 å¹´åˆå¾·å…‹è¨æ–¯å·žä¸å¯»å¸¸çš„冬å£å†»ç»“事件,这就在大é‡ç§¯åŽ‹æ¡ˆä»¶è¢«æŠ¥å‘Šä¹‹åŽï¼ˆå‚考文献2的图 2F))。这类异常在许多地方都很常è§ï¼Œæ‹¥æœ‰ä¸€ä¸ªä¸“门的å°ç»„æ¥ç›‘控和调整数æ®ä»¥è§£å†³æ¤ç±»å¼‚常对于在这​​些情况下æ£ç¡®è§£é‡Šæ•°æ®è‡³å…³é‡è¦ã€‚
总体而言,这些模型“为许多对时间æ•æ„Ÿçš„政ç–决ç–å’Œå“应行动æ供了信æ¯ï¼ŒåŒ…括当地医院的资æºè§„划ã€å¯¹å·žå’Œè”邦机构的紧急请求以æä¾›é¢å¤–的激增资æºã€å¯åŠ¨å’Œæ‹†é™¤æ›¿ä»£æŠ¤ç†ç«™ç‚¹ä»¥æä¾›é¢å¤–的医疗ä¿å¥èƒ½åŠ›ï¼Œä»¥åŠå¥¥æ–¯æ±€åœ°åŒº COVID-19 è¦æŠ¥é˜¶æ®µçš„许多å˜åŒ–,以沟通和管ç†ä¸æ–上å‡å’Œä¸‹é™çš„风险â€æ˜¾ç¤ºäº†è¿™é¡¹åŠªåŠ›åœ¨è®©å¥¥æ–¯æ±€å°†æœ€æœ‰åŠ›çš„è¯æ®çº³å…¥å…¶å†³ç–制定ä¸æ‰€å‘挥的é‡è¦æ€§ã€‚
还有很多东西è¦å¦
展望未æ¥ï¼Œäº†è§£å“ªäº›æ•°æ®æºå¾ˆé‡è¦å¹¶æœ‰åŠ©äºŽæ高实时模型准确性是æµè¡Œç—…建模最é‡è¦çš„ç ”ç©¶æ–¹å‘之一。作者展示了仔细分æžçš„结果,展示了结åˆç§»åŠ¨æ€§æ•°æ®å¦‚何æ高模型的准确性。这些结果很有用,但也ä¸åº”被过度解释。作者指出,“我们的æµåŠ¨æ€§é©±åŠ¨æœºåˆ¶æ¨¡åž‹æ供了围绕大æµè¡Œæ¿€å¢žçš„准确性和精确性的最佳组åˆâ€ï¼Œéƒ¨åˆ†åŽŸå› 是“从我们的模型ä¸åŽ»é™¤æµåŠ¨æ€§åå˜é‡æ˜¾ç€å¢žåŠ 了预测的ä¸ç¡®å®šæ€§â€ã€‚然而,需è¦è¿›ä¸€æ¥çš„ç ”ç©¶æ¥éªŒè¯è¿™ä¸€ç»“果是å¦é€‚用于其他情况。例如,其他建模框架å¯èƒ½æ¯”本文ä¸ä½¿ç”¨çš„模型更好地解释ä¸ç¡®å®šæ€§ï¼Œè¿™æ„味ç€æ·»åŠ 移动数æ®å¯èƒ½ä¸ä¼šå¢žåŠ 实质性价值。æ¤å¤–,移动性数æ®ä½œä¸ºé¢„æµ‹çš„æœ‰ç”¨æŒ‡æ ‡çš„ç¨‹åº¦å¯èƒ½ä¼šå› 上下文而异。例如,在疫苗接ç§çŽ‡é«˜çš„åœ°æ–¹ï¼ˆè¿™é¡¹ç ”ç©¶ä¸»è¦æ˜¯åœ¨å¹¿æ³›æŽ¥ç§ç–«è‹—之å‰è¿›è¡Œçš„)或å£ç½©ä½©æˆ´çŽ‡ä¹Ÿå¾ˆé«˜çš„地方,与这里看到的情况相比,æµåŠ¨æ€§çš„作用å¯èƒ½ä¼šé™ä½Žã€‚事实上,文献报é“了æµåŠ¨æ€§ä¸Ž COVID-19 ä¼ æ’之间的关è”å‡å¼±ã€‚尽管有些人已ç»å¼€å§‹ç ”究哪些新数æ®æµå¯èƒ½æ供信æ¯çš„问题,但需è¦æ›´å¤šçš„ç ”ç©¶æ¥ç¡®å®šæœ€æœ‰ä»·å€¼çš„实时数æ®æµæ˜¯ä»€ä¹ˆã€‚
Foxç‰äººçš„å¦ä¸€ä¸ªé¢†åŸŸã€‚介ç»äº†æœ‰ä»·å€¼çš„想法,但最终给我们留下了悬而未决的问题,å³å›´ç»•ä¸åŒæ”¿ç–对 COVID-19 ä¼ æ’çš„å› æžœå½±å“以åŠéšåŽçš„病例ã€ä½é™¢å’Œæ»äº¡çŽ‡è¶‹åŠ¿ã€‚作者æ°å½“地指出,他们“对奥斯汀ç»åŽ†çš„回顾性分æžæ供了有关 COVID-19 政ç–对风险影å“的轶事â€ï¼Œå¹¶æ³¨æ„ä¸è¦å°±ç‰¹å®šæ”¿ç–或其他动æ€å¯¹ COVID çš„å½±å“åšå‡ºå¯èƒ½è¢«å› 果解释的陈述-19 ä¼ è¾“ã€‚åœ¨ COVID-19 大æµè¡Œä¸¤å¹´åŽï¼Œè¿™ä¸€ç ”ç©¶é¢†åŸŸçš„ç ”ç©¶ä»ç„¶ä¸è¶³ï¼Œå¯¹ä¸åŒå¹²é¢„措施或暴露对 COVID-19 ä¼ æ’çš„å½±å“进行æ£å¼å› 果推ç†åˆ†æžçš„ç ”ç©¶æ•°é‡æœ‰é™ã€‚
相关地,å³ä½¿äº‹åŽçœ‹æ¥ï¼Œæˆ‘们解释为什么病例和ä½é™¢æ›²çº¿éµå¾ªä»–们所åšçš„特定路径的能力ä»ç„¶ä»¤äººæ²®ä¸§åœ°æœ‰é™ã€‚尽管在过去一年ä¸ï¼Œæ ¹æ®æ–°å‡ºçŽ°çš„æ–°å˜ç§ï¼Œç—…例的新上å‡åœ¨ä¸€å®šç¨‹åº¦ä¸Šæ˜¯å¯ä»¥é¢„æµ‹çš„ï¼Œä½†å¯¹äºŽä¸ºä»€ä¹ˆåœ¨ä¼ æ’高峰的é‡è¦æ—¶åˆ»ï¼ˆä¾‹å¦‚,1 月份的快速下é™è¶‹åŠ¿ï¼‰æ¯”率迅速下é™çš„åŽŸå› ï¼Œå¹¶ä¸æ€»æ˜¯æœ‰æ˜Žç¡®çš„解释。 2021 年或 2022 å¹´ 1 月在美国的许多地方)。
让模型适用于所有人
éšç€æ¤ç±»ä¸Žåœ°æ–¹æ”¿åºœæ·±åº¦åˆä½œçš„稳å¥å»ºæ¨¡å·¥ä½œå˜å¾—越æ¥è¶Šæ™®é,我们必须å¦ä¹ 如何å¤åˆ¶å¯ä»¥è½»æ¾æ‰©å±•çš„部分工作,以便更多的市政当局和å¸æ³•ç®¡è¾–区能够从这些建模工作ä¸èŽ·ç›Šã€‚尤其是当政府和官员最åˆå¦ä¹ 如何将建模èžå…¥ä»–们的工作时,很难å–代关系ä¸çš„“人â€å…ƒç´ ,éšç€æ—¶é—´çš„推移,信任会é€æ¸å»ºç«‹èµ·æ¥ã€‚
让 UT 团队完æˆçš„工作的å„个方é¢æ›´å¹¿æ³›å¯ç”¨çš„一ç§é€”径是通过“建模ä¸å¿ƒâ€æ–¹æ³•ï¼Œè¯¥æ–¹æ³•å调和汇总æ¥è‡ªå¤šä¸ªå»ºæ¨¡å›¢é˜Ÿçš„模型输出,并åŒæ—¶ä¸ºå¤šä¸ªä½ç½®ç”Ÿæˆç»“果。自 2020 å¹´ 4 月和 2020 å¹´ 12 月以æ¥ï¼Œä¸ºç¾Žå›½å†³ç–者æ供支æŒçš„两个建模ä¸å¿ƒï¼ˆç¾Žå›½ COVID-19 预测ä¸å¿ƒå’Œæƒ…景建模ä¸å¿ƒï¼‰åˆ†åˆ«æ供了定期建模更新,这些更新综åˆäº†æ¥è‡ªå¤šä¸ªç»„çš„ç»“æžœã€‚ï¼ˆæˆ‘ä»¬ï¼Œè¿™ç¯‡æ–‡ç« çš„ä½œè€…ï¼ŒæŒ‡å¯¼ç¾Žå›½ COVID-19 预测ä¸å¿ƒï¼Œè€Œ UT 团队为预测ä¸å¿ƒè´¡çŒ®äº†é¢„测。)虽然这些结果是åŒæ—¶ä¸ºå¤šä¸ªä½ç½®ç”Ÿæˆçš„,但ä¸èƒ½å•ç‹¬å®šåˆ¶ä¸ºäº†æ»¡è¶³ç‰¹å®šå¸æ³•ç®¡è¾–区的特殊需求,例如æ¥è‡ª UT 的努力,仅仅å˜åœ¨è¿™æ ·çš„资æºè¿™ä¸€äº‹å®žå°±è¯æ˜Žäº†ç¾Žå›½ç–¾ç—…预防控制ä¸å¿ƒå·¥ä½œäººå‘˜ç§‘å¦å®¶çš„è¿œè§ï¼Œä»–们已ç»å·¥ä½œäº†è¿‘åå¹´æ¥ä¸ºæ¯å¹´çš„æµæ„Ÿæµè¡Œå»ºç«‹ç±»ä¼¼çš„系统。
然而,州和地方公共å«ç”Ÿæœºæž„将继ç»é¢ä¸´å»ºæ¨¡å¯èƒ½æ供有价值的è§è§£ä½†é›†ä¸å»ºæ¨¡å·¥ä½œæ— æ³•ç›´æŽ¥è§£å†³çš„é—®é¢˜ã€‚åœ¨è¿™äº›æœºæž„å†…å»ºç«‹æ›´å¤šçš„å»ºæ¨¡èƒ½åŠ›å°†å¾ˆæœ‰ä»·å€¼ï¼Œè¿™æ ·ä»–ä»¬å°±å¯ä»¥è§£å†³è¿™äº›é—®é¢˜ï¼Œè€Œä¸å¿…ä¾èµ–外部建模å°ç»„。åŒæ ·ï¼Œç–¾ç—…预防控制ä¸å¿ƒå’Œå·žå’Œåœ°åŒºæµè¡Œç—…å¦å®¶å§”员会ç‰å›½å®¶ç»„织å¯ä»¥åœ¨å调讨论ä¸å‘挥作用,以分享有关制定和使用预测的最佳实践。
新希望
总之,Fox ç‰äººçš„论文。在大æµè¡Œå±æœºæœŸé—´å®žæ—¶å¼€å±•æœ‰æ„义的å作科å¦è®¾ç½®äº†éžå¸¸é«˜çš„æ ‡å‡†ã€‚ç¡®ä¿æ¤ç±»åŠªåŠ›çš„æˆæžœå¯ä»¥æ供给任何需è¦å®ƒä»¬çš„地方管辖区,这将需è¦ç»§ç»æŠ•èµ„于数æ®çŽ°ä»£åŒ–ã€å»ºæ¨¡æŠ€æœ¯å’ŒåŠ³åŠ¨åŠ›å‘展。æ£å¦‚,如果ä¸æ˜¯æ›´é‡è¦çš„è¯ï¼Œå®ƒéœ€è¦å»ºæ¨¡å°ç»„(å¦æœ¯ç•Œå’Œå·¥ä¸šç•Œï¼‰å’Œåœ°æ–¹æ”¿åºœä¹‹é—´çš„åˆä½œï¼Œä»¥ç¡®ä¿ç»“果是有æ„义的,并且å¯ä»¥å¾ˆå®¹æ˜“地纳入决ç–。这些关系必须在“和平时期â€åŸ¹å…»ï¼Œè€Œä¸ä»…仅是在下一次æµè¡Œç—…或大æµè¡Œå±æœºä¸ã€‚æ— è®ºæ˜¯ç¾Žå›½ç–¾æŽ§ä¸å¿ƒï¼Œå®ƒæ”¯æŒå作建模ä¸å¿ƒï¼Œå¹¶äºŽ 2021 年在其数æ®çŽ°ä»£åŒ–计划的åŒæ—¶å»ºç«‹äº†ä¸€ä¸ªæ–°çš„预测和分æžä¸å¿ƒï¼Œæ¬§æ´²ç–¾ç—…预防和控制ä¸å¿ƒåœ¨è¿‡åŽ» 2 年也支æŒå»ºæ¨¡ä¸å¿ƒï¼Œæ£åœ¨æŠ•èµ„åŠªåŠ›å®žçŽ°ä»¥ä¸‹ç›®æ ‡ï¼šå¯ä»¥å¸®åŠ©å®žçŽ°è¿™ä¸€ç›®æ ‡ã€‚最终,这一领域的æˆåŠŸå°†ç»“åˆä»Ž Fox ç‰äººæ述的努力ä¸å¸å–çš„ç»éªŒæ•™è®ã€‚通过建模ä¸å¿ƒå»ºç«‹çš„å¯æ‰©å±•æŠ€æœ¯æ¡†æž¶ã€‚通过这ç§æ–¹å¼ï¼Œå°†ç¨³å¥çš„建模输出集æˆåˆ°æœ¬åœ°å†³ç–ä¸å°†æœ‰æœ›æˆä¸ºå¸¸æ€ï¼Œè€Œä¸æ˜¯ä¾‹å¤–。
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